答案：Laravel中CSV导入导出可通过原生PHP函数处理中小文件，使用Laravel-Excel实现高效批量操作，或通过StreamedResponse流式导出大数据量文件。
Laravel 处理 CSV 文件的导入和导出非常常见，尤其在后台管理系统中需要批量操作数据时。实现方式灵活，可以通过原生 PHP 函数、第三方包或封装服务类来完成。以下是几种实用且高效的实现方式。
PHP 提供了 fgetcsv 和 fputcsv 函数，适合处理中小型 CSV 文件，无需引入额外依赖。
示例：从上传的 CSV 文件读取数据并插入数据库
public function import(Request $request)
{
$path = $request->file('csv_file')->getRealPath();
$data = array_map('str_getcsv', file($path));
$header = array_shift($data); // 第一行作为字段名
foreach ($data as $row) {
$rowData = array_combine($header, $row);
YourModel::create($rowData);
}
return redirect()->back()->with('success', '数据导入成功');
}
优点是轻量，缺点是大文件可能占用内存高，需注意性能。
这是 Laravel 中最流行的 Excel/CSV 处理扩展包，支持导入、导出、格式转换等复杂操作。
安装包：
composer require maatwebsite/excel
创建导入类：
namespace App\Imports;
use App\Models\YourModel;
use Maatwebsite\Excel\Concerns\ToModel;
class YourModelImport implements ToModel
{
public function model(array $row)
{
return new YourModel([
'name' => $row[0],
'email' => $row[1],
]);
}
}
控制器中调用：
use App\Imports\YourModelImport;
use Maatwebsite\Excel\Facades\Excel;
public function import(Request $request)
{
Excel::import(new YourModelImport, $request->file('csv_file'));
return redirect()->back()->with('success', '导入完成');
}
导出也非常简单，定义一个 Export 类即可：
class YourModelExport implements FromCollection
{
public function collection()
{
return YourModel::all();
}
}
导出控制器方法：
public function export()
{
return Excel::download(new YourModelExport, 'users.csv');
}
该方式支持 CSV、XLSX 等多种格式，自动处理字符编码、大文件流式读写，推荐生产环境使用。
对于大量数据导出，避免一次性加载所有记录到内存。
使用 StreamedResponse 逐行输出：
use Illuminate\Http\Response;
use Symfony\Component\HttpFoundation\StreamedResponse;
public function export()
{
$callback = function () {
$file = fopen('php://output', 'w');
// 设置 CSV 头部
fputcsv($file, ['ID', 'Name', 'Email']);
YourModel::chunk(500, function ($models) use ($file) {
foreach ($models as $model) {
fputcsv($file, [$model->id, $model->name, $model->email]);
}
});
fclose($file);
};
return new StreamedResponse($callback, 200, [
'Content-Type' => 'text/csv',
'Content-Disposition' => 'attachment; filename="export.csv"',
]);
}
这种方式节省内存，适合百万级数据导出。
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