无锁_第3页_内江振祥营销策划有限公司

c# 如何用 Channel 实现一个优雅的生产者消费者模型

应优先选用Channel而非BlockingCollection，因其是.NETCore3.0+原生无锁、异步优先的管道，更轻量可控；有界Channel适用于需背压的生产场景，无界仅限低速或测试；必须调用Writer.Complete()才能正确关闭并通知消费者退出。

2026-01-09
如何使用Golang实现并发数据统计_Golang goroutine与sync

不能直接用普通变量做并发计数，因为count++非原子操作（读-改-写三步），会导致数据竞争；应使用sync/atomic包的原子操作，如atomic.AddInt64和atomic.LoadInt64，且所有读写必须统一走原子操作。

2026-01-08
c++ Core Guidelines是什么 c++核心准则解读【规范】

C++CoreGuidelines是由Stroustrup与Sutter发起、全球工程师维护的现代C++工程最佳实践指南，强调安全、高效、可维护，聚焦资源管理、类型安全、模块化和性能约束，并通过静态分析、CI/CD和编译器属性实现落地。

2026-01-08
c++中的std::pmr::monotonic_buffer_resource

std::pmr::monotonic_buffer_resource是C++17提供的单向不可回收内存池分配器，适用于短生命周期、大量小对象且无需单独释放的场景；其分配极快、零碎片，但仅在析构时批量释放内存，不支持单个对象回收。

2026-01-08
Golang如何在高并发场景下保持低延迟

Go的goroutine调度不保证低延迟，真实毛刺源于GC暂停、netpoll阻塞、syscall等；需控制调度可见性、禁用cgo、合理调优GOGC/GOMEMLIMIT、避免chan争用，并用trace工具定位瓶颈。

2026-01-08
Golang sync.Map适合哪些并发场景

sync.Map适合读多写少场景，读操作无锁高效，但高频写会导致锁竞争加剧、性能反降；不适用于计数器、遍历一致性要求高或删除密集型场景。

2026-01-07
SQL大表运维方案_分库分表与在线DDL实践

分库分表仅适用于单表超千万行、高QPS、可接受最终一致性且具备分布式运维能力的场景；分片键应优先选高频查询字段如user_id，避免create_time导致热点；在线DDL需用gh-ost等工具规避锁表；分库后须监控慢SQL、数据倾斜及冷热分离。

2026-01-07
mysql中自增列的索引优化与性能调优

自增主键默认走聚簇索引是因为InnoDB将定义为PRIMARYKEY的INT/BIGINT自增列作为聚簇索引，使数据物理存储顺序与索引值一致，提升写入性能；若未设为主键或非首列、用字符串/UUID、联合索引设计不当、缺失唯一约束等，均会导致聚簇优势失效。

2026-01-07
c# ImmutableArray 和 List 加锁的性能和场景对比

ImmutableArray无需加锁即可线程安全读取，但每次写操作都复制整个数组，性能远低于加锁的List；适用场景为初始化后极少修改的只读集合或需值语义比较的场合。

2026-01-07
mysql执行SQL时事务是何时开启的_mysql事务执行顺序说明

MySQL事务默认不自动开启，AUTOCOMMIT=1使每条DML立即提交；需BEGIN/STARTTRANSACTION或SETAUTOCOMMIT=0显式开启事务，且事务从第一条DML开始生效，DDL会隐式提交当前事务。

2026-01-06

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