| 符号 | 描述 |
|---|---|
| re1 | re2 | 匹配正则表达式 re1 或者 re2 ；re1 与 re2 代表两个匹配的字符串信息 |
| ^ | 匹配字符串起始部分 |
| $ | 匹配字符串终止部分(也就是末尾部分) |
| * | 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 |
| + | 匹配1次或者多次前面出现的正则表达式 |
| {N} | 匹配 N 次前面出现的正则表达式 |
| {M, N} | 匹配 M - N 次前面出现的正则表达式 |
| […] | 匹配来自字符集的任意单一字符 |
| […x-y…] | 匹配 x-y 范围内的任意单一字符 |
| [^…] | 不匹配此字符集内出现的任何一个字符，包括某一范围的字符(如果在此字符集中出现) |
| \ | 将特殊字符无效化 |
通过这样的描述可能大家很难理解，接下来我们看一些简单的例子，帮助理解它们的用法。（下文示例顺序按照上述表格顺序排列）
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']
PS：| 为 或 的关系，只要存在就能捕获；匹配到的顺序只按照字符串的顺序返回，而不是按照匹配规则返回。
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('^Neo', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo']
print(re.findall('^HanMeiMei', test_data)) # 没有开头是 HanMeiMei 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
PS：^ 匹配字符串起始部分; 等同于上一章节我们学习的 \A
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('com$', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['com']
print(re.findall('com.cn$', test_data)) # 没有结尾是 com.cn 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
PS：$ 匹配字符串末尾部分; 等同于上一章节我们学习的 \Z
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w*', test_data)) # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']
PS：匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题）
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w+', test_data)) # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格]
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']
w+ : 匹配1次或者多次数字或者字母@ 和 . ：属于 0 次 范围，不会被匹配出来代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w{3}', test_data)) # 匹配3次数字或者字母
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com']
print(re.findall('[a-z]{3}', test_data)) # 匹配小写的 [a-z] 3次
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']
\w代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w{1,5}', test_data)) # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围]
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com']
print(re.findall('\w{1, 5}', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('[^Neo]', test_data)) # 这里的 ^ 不再代表开始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']
PS：[^...] 这里中括号内的 ^ 不再代表开始的位置，而是过滤掉当前字符集中的字符。
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| () | 在匹配规则中获取指定的数据 |
代码示例如下：
import re
data = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data) # search 函数是一个获取组的概念
print(result.groups())
# >>> 执行结果如下：
# >>> ('Neo', '30')
print(result.group(1)) # 获取 组 的第一个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo
print(result.group(2)) # 获取 组 的第二个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> 30
利用 search 函数组的概念，获取指定字符串中指定的数据。
在上文的例子中，我们使用的 '.*' 或者 '\w+' 等的这种匹配0次或者多次就是属于 贪婪模式
而非贪婪模式，就是可以匹配到多个信息，但是进行了限制，就是非贪婪模式。实现非贪婪模式，通过? 组合编程非贪婪模式。
如 \d+? 或者 \w*? 等模式
以上就是Python语法学习之正则表达式的量词汇总的详细内容，更多关于Python正则表达式量词的资料请关注其它相关文章！
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