问题：

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因：

不明

解决方案：

在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充：from models import * 报错，找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点，引用当前目录下的models

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。