答案是通过创建搜索历史表并记录用户搜索行为实现。具体步骤包括：1. 创建包含用户ID、关键词和搜索时间的表，并建立索引；2. 用户每次搜索时插入记录，可避免重复；3. 按用户ID查询并去重获取最近历史；4. 可扩展模糊匹配、清理旧数据和过滤敏感词，结合缓存提升性能。

MySQL 实现搜索历史记录的关键是设计合理的数据表结构，并配合应用逻辑记录用户每次的搜索行为。 这不是 MySQL 自带的功能，而是通过建表、插入和查询来实现。以下是具体实现方法：

1. 创建搜索历史表

新建一张表用于存储用户的搜索记录，包含用户 ID、搜索关键词、搜索时间等字段。

示例建表语句：

CREATE TABLE search_history (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,           -- 用户ID
    keyword VARCHAR(255) NOT NULL,  -- 搜索关键词
    search_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 搜索时间
    INDEX idx_user_time (user_id, search_time),     -- 按用户和时间查询优化
    INDEX idx_keyword (keyword)                     -- 按关键词模糊查询优化
);

2. 记录用户搜索行为

每当用户执行一次搜索操作，应用层（如 PHP、Java、Python 等）在查询完数据后，向 search_history 表插入一条记录。

例如使用 SQL 插入：

INSERT INTO search_history (user_id, keyword) 
VALUES (123, '手机');

建议在插入前判断是否重复搜索相同关键词（可选），避免频繁重复记录：

• 可通过 WHERE 子句限制最近几分钟内的相同搜索不重复记录
• 或用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 更新时间

3. 查询用户的搜索历史

根据 user_id 查询该用户最近的搜索记录，支持排序和去重。

示例：获取用户最近 10 条不重复的搜索词（按时间倒序）：

SELECT keyword, MAX(search_time) AS last_time
FROM search_history
WHERE user_id = 123
GROUP BY keyword
ORDER BY last_time DESC
LIMIT 10;

4. 可选功能扩展

• 模糊匹配关键词： 使用 LIKE 或全文索引支持部分匹配，例如 SELECT * FROM search_history WHERE keyword LIKE '%电%';
• 限制保存条数： 定期清理旧记录，如只保留最近 100 条 per user，可用 DELETE + 子查询或定时任务处理。
• 防止敏感词记录： 应用层过滤空值、特殊符号或敏感词汇后再写入。

基本上就这些，核心是“用户一搜索，系统就记录”，再通过 SQL 快速查出历史。实际项目中可结合缓存（如 Redis）提升读取性能，但 MySQL 作为持久化存储依然可靠。