在Linux上配置Hadoop网络需要执行一系列操作，以下是具体的配置流程：

1. 设置Linux基础环境

• 查看服务器IP地址：

ip address show

• 设定服务器主机名：

hostnamectl set-hostname master

• 绑定主机名与IP地址：保证可以通过主机名访问服务器。

2. 调整网络接口

• 编辑网络配置文件：如 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0。
• 配置静态IP地址、子网掩码及网关：

TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.1.100
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.1.1
DNS1=8.8.8.8
DNS2=8.8.4.4
ONBOOT=yes

• 重启网络服务：

service network restart

3. 设置SSH免密码登录

• 创建SSH密钥对：

ssh-keygen -t rsa

• 把公钥分发至其他节点的 /.ssh/authorized_keys 文件中：

ssh-copy-id user@node2
ssh-copy-id user@node3

4. 编辑 /etc/hosts 文件

• 在每个节点上编辑 /etc/hosts 文件，添加IP地址与主机名的映射：

192.168.1.100 master
192.168.1.101 slave1
192.168.1.102 slave2
192.168.1.103 slave3

5. 修改Hadoop配置文件

• 更新 core-site.xml 文件：

fs.defaultFShdfs://localhost:9000hadoop.tmp.dir/hadoopData/temp

• 调整 hdfs-site.xml 文件：

dfs.replication3dfs.namenode.name.dir/path/to/namenode/dirdfs.datanode.data.dir/path/to/datanode/datadfs.namenode.secondary.http-addressyour-secondary-namenode-hostname:50090

• 更改 mapred-site.xml 文件：

mapreduce.framework.nameyarn

• 编辑 yarn-site.xml 文件：

yarn.resourcemanager.hostnameResourceManageryarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

6. 配置Hadoop环境变量

• 编辑环境变量文件：如 /etc/profile 或 ~/.bashrc，加入Hadoop路径及相关变量。

export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

• 使环境变量生效：

source /etc/profile

7. 启动Hadoop集群

• 初始化NameNode：

hdfs namenode -format

• 开启Hadoop集群：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

8. 检查网络配置

• 用 ping 测试节点间连通性。
• 通过 ssh 登录到集群其他节点，确认服务运行状况。

按照上述方法，您可以顺利完成Linux下Hadoop网络的配置，从而保障集群内各节点的有效沟通与协作。